А что, если нам надо лишь узнать сколько сообщений на форуме имеется. Для этого можно воспользоваться встроенной функцией COUNT() . Эта функция подсчитывает число строк. Причем, если в качестве аргумента этой функции выступает *, то подсчитываются все строки таблицы. А если в качестве аргумента указывается имя столбца, то подсчитываются только те строки, которые имеют значение в указанном столбце.

В нашем примере оба аргумента дадут одинаковый результат, т.к. все столбцы таблицы имеют тип NOT NULL. Давайте напишем запрос, используя в качестве аргумента столбец id_topic:

SELECT COUNT(id_topic) FROM posts;

Итак, в наших темах имеется 4 сообщения. Но что, если мы хотим узнать сколько сообщений имеется в каждой теме. Для этого нам понадобится сгруппировать наши сообщения по темам и вычислить для каждой группы количество сообщений. Для группировки в SQL используется оператор GROUP BY . Наш запрос теперь будет выглядеть так:

SELECT id_topic, COUNT(id_topic) FROM posts GROUP BY id_topic;

Оператор GROUP BY указывает СУБД сгруппировать данные по столбцу id_topic (т.е. каждая тема - отдельная группа) и для каждой группы подсчитать количество строк:

Ну вот, в теме с id=1 у нас 3 сообщения, а с id=4 - одно. Кстати, если бы в поле id_topic были возможны отсутствия значений, то такие строки были бы объединены в отдельную группу со значением NULL.

Предположим, что нас интересуют только те группы, в которых больше двух сообщений. В обычном запросе мы указали бы условие с помощью оператора WHERE , но этот оператор умеет работать только со строками, а для групп те же функции выполняет оператор HAVING :

SELECT id_topic, COUNT(id_topic) FROM posts GROUP BY id_topic HAVING COUNT(id_topic) > 2;

В результате имеем:

В уроке 4 мы рассматривали, какие условия можно задавать оператором WHERE , те же условия можно задавать и оператором HAVING , только надо запомнить, что WHERE фильтрует строки, а HAVING - группы.

Итак, сегодня мы узнали, как создавать группы и как подсчитать количество строк в таблице и в группах. Вообще вместе с оператором GROUP BY можно использовать и другие встроенные функции, но их мы будем изучать позже.

От автора: один мой знакомый утверждает, что Дед Мороз существует. В него он поверил после того, как его младшему сыну на Новый Год подарили 10 кг шоколадных конфет. Теперь на следующий год придется у Деда Мороза просить пломбы для всех членов семьи! К счастью в веб-программировании можно перестраховаться от таких неожиданностей, и определить количество строк в MySQL заранее.

Зачем знать сколько?

Любая таблица состоит из столбцов и строк. Объем хранящихся в базе данных зависит от того, сколько строк содержится в каждой ее таблице.

Подобно тому, как число дырок в зубах человека зависит от съеденного ранее объема конфет. Точнее, от общего веса сладостей, которым «одарили» вашего ребенка на Новый Год .

Понятно, что от большого числа строк в базе MySQL пломб во рту не прибавится, но все же знание этого параметра может понадобиться при оптимизации работы вашего сайта, для запуска некоторых скриптов и т.д.

Легко!

Для получения в MySQL количества строк не обязательно «кумекать» в составлении SQL-запросов. Достаточно просто открыть в программной оболочке нужную таблицу и посмотреть id последней строки. Именно этот столбец чаще всего используют в качестве уникального ключа, и его значение генерируется автоматически (автоинкремент) путем приращения единицы(+1) к предыдущему.

Чтобы доказать эту «аксиому», откроем в phpMyAdmin таблицу любой БД. Например, таблицу animal. Как видно на скриншоте, значение столбца id идет по порядку, от 1 до.… Так, отставить! А куда убежал котяра с «идентификационным номером» 4? Наверное, опять «собачек» под номерами 5 и 6 испугался

В этой базе MySQL количество строк в таблице можно просто посчитать «на пальцах». Но что делать, если в таблице не 7 строк, а несколько сотен? Например, как в этой.

И это лишь одна из восьми страниц выборки. На самом деле число записей может исчисляться не только сотнями, но и тысячами. Вдобавок здесь нет столбца id, потому что он не является обязательным. Его наличие зависит от структуры всей БД, поскольку в ней значения всех строк взаимосвязаны между собой. Получается, что описанный выше метод подсчета строк MySQL не всегда действует.

Несколько правильных методов

Как говорится, первый метод «комом», поэтому рассмотрим несколько более эффективных и менее «простых» способов:

Функция COUNT() – возвращает число строк. Является встроенной функцией SQL. Все таки давайте узнаем, количество записей большой таблицы из БД, скриншот которой приведен выше. Код запроса:

SELECT COUNT(*) FROM `country`

Оказывается в таблице country целых 239 записей! Понятно, что для их подсчета не хватит пальцев ни на руках, ни на ногах (если не использовать конечности других людей или животных)). Как видите, этот способ в MySQL подсчета количества строк работает намного точнее и чаще всего используется .

Но эта функция умеет не только это! Например, с ее помощью можно узнать, сколько из «представленных» в БД стран находятся в Европе:

А еще, сколько раз каждая страна упоминается в таблице. Пример запроса:

SELECT `Name` , COUNT(*) FROM `country` GROUP BY `Name`

С помощью этого запроса мы узнали количество строк в MySQL, в которых упоминается каждая из стран. Из результатов его выполнения видно, что по одному разу.

Чуть не забыл! Если у вас еще нет в наличии базы world, с которой мы сегодня работаем, то ее можно скачать по этой ссылке с официального сайта разработчиков СУБД MySQL. После скачивания архив с ней нужно разархивировать и затем импортировать не сервер БД. В phpMyAdmin это можно сделать через пункт основного меню «Импорт».

Более подробно об этой процедуре я рассказывал в одном из предыдущих материалов.

Функция MAX() – в некоторых случаях она также позволяет в MySQL узнать количество строк в таблице. Почему иногда? Сейчас объясню. Помните первый способ подсчета, который мы рассмотрели в начале. Он подразумевает, что самое большое значение столбца id равно числу записей. Применение данной функции является своего рода «автоматизацией» того метода. MAX() возвращает максимальное значение указанного столбца (id). Для тестирования функции мы будет использовать таблицу city, которая также входит в состав базы world. Код запроса:

SELECT MAX(`ID`) FROM `city`

В результате выполнения запроса мы получили значение столбца последней строки. Получается, что MySQL посчитал количество строк.

Если нужно, то можно получить последнюю запись целиком:

SELECT MAX(`ID`),`Name`,`CountryCode`,`District`,`Population` FROM `city`

Обратите внимание, что для выборки перед вызовом функции вместо «*» мы перечисляем название всех столбцов. Это особенность синтаксиса при применении встроенных функций в MySQL.

Определение числа записей в PHP

Часто в коде сайтов PHP MySQL количество строк требуется получить для того, чтобы затем передать это значение в качестве входного параметра для дальнейшей обработки. Это можно сделать с помощью следующего кода:

query("SELECT * FROM `country`")) { printf("В таблице %d строк.\n", $result->num_rows); $result->close(); } mysqli_close($con); ?>

Начиная от версии 4.0 в СУБД MySQL появилась достаточно удобная возможность подсчета количества всех подходящих под запрос записей, когда количество записей ограничивается LIMIT’ом. При работе с поиском в БД, а так же при выборках из таблиц с большим количеством записей такой функционал просто необходим.

Синтаксис. В запросе SELECT перед списком столбцов необходимо указать опцию SQL_CALC_FOUND_ROWS. Вот начало описания синтаксиса конструкции SELECT.

SELECT




select_expr, … …

Таким образом, выполняя запрос SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS СУБД подсчитает полное число строк, подходящих под условие запроса, и сохранить это число в памяти. Естественно, имеет смысл запрос SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS только при использовании ограничения (LIMIT). Сразу после выполнения запроса на выборку для получения количества записей нужно выполнить еще один SELECT-запрос: SELECT FOUND_ROWS ();. В результате MySQL вернет одну строку с одним полем, в котором и будет храниться число строк.

Пример самих запросов:

> SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE number > 100 LIMIT 10;
> SELECT FOUND_ROWS();

Первый запрос вернет (выведет) 10 строк таблицы tbl_name, для которых выполняется условие number > 100. Второй вызов команды SELECT возвратит количество строк, которые возвратила бы первая команда SELECT, если бы она была написана без выражения LIMIT. Хотя при использовании команды SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS, MySQL должен пересчитать все строки в наборе результатов, этот способ все равно быстрее, чем без LIMIT, так как не требуется посылать результат клиенту.

Пример запросов из PHP:

$result = mysql_query(«SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table1 LIMIT 0, 10″, $link);
while ($row = mysql_fetch_assoc($result))
{
var_dump($row);
}

$result = mysql_query(«SELECT FOUND_ROWS()», $link);
$num_rows = mysql_result($result, 0);
echo «$num_rows Rows\n»;

В результате выполнения кода при условии, что $link указывает на открытое соединение с СУБД, PHP выведет 10 строк из таблицы table1 , а затем целочисленное значение количества строк, соответствующих запросу (без учета LIMIT).

В запросах с UNION SQL_CALC_FOUND_ROWS может вести себя двояко из-за того, что LIMIT может появляться в нескольких местах. Счет строк может вестись для индивидуальных SELECT-запросов, или же для всего запроса после объединения.

Цель SQL_CALC_FOUND_ROWS для UNION состоит в том, что он должен вернуть количество строк, которые будут возвращены без глобального LIMIT. Условия применения SQL_CALC_FOUND_ROWS с UNION перечислены ниже:

• Ключевое слово SQL_CALC_FOUND_ROWS должно указываться в первом операторе SELECT.
• Значение FOUND_ROWS() будет точным только при условии применения UNION ALL. Если указано UNION без ALL, происходит исключение дубликатов, и значение FOUND_ROWS() будет лишь приблизительным.
• Если в UNION не присутствует LIMIT, то SQL_CALC_FOUND_ROWS игнорируется и возвращается количество строк во временной таблице, которая создается для выполнения UNION.